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Machine Learning in Science Education – Realized potentials, expected developments, and fundamental challengesWulff, P. (2023). Machine Learning in Science Education – Realized potentials, expected developments, and fundamental challenges, Lernen, Lehren und Forschen in einer digital geprägten Welt - GDPC Tagungsband 2023 (S.19-34). Aachen: Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik. | Sammelband |
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| Art der Begutachtung: | Keine Angabe |
| Print: | Ja |
| Online: | Nein |
| Datenmedium: | Nein |
